Automatically converting a 1-level list to a nested list - html

Question

Here we have a link where there is a table:
http://pitzavod.ru/products/upakovka/
When I read it with pd.read_html I do get a list, but it 1.) is not nested, thus when converted to a dataframe it is not readable, 2.) contains integers 0 to number of rows in the table on the website.
The list I get looks like:
[ 0 1 \
0 Показатели Марка целлюлозы
1 ОСН NaN
2 Механическая прочность при размоле в мельнице ... 10 000 740 520
3 Степень делигнификации, п.е. 28 - 45
4 Сорность - число соринок в условной массе 500г... 6500
5 Влажность, % не более 20
2
0 Методы испытаний
1 NaN
2 ГОСТ13525.1 ГОСТ 13525.3 ГОСТ 13525.8
3 ГОСТ 10070
4 ГОСТ 14363.3
5 ГОСТ 16932 ]
Is there a way to easily clean this pandas outpute, or do I properly need to parse the website? Thank you.

Answer 1

That's because read_html returns always a list (even if the number of tables is 1).
pandas.read_html :Read HTML tables into a list of DataFrame objects.
You need to slice it with [0] :
df = pd.read_html("http://pitzavod.ru/products/upakovka/")[0]
​
Output (showing the last two columns) :
1 2
0 Марка целлюлозы Методы испытаний
1 ОСН Методы испытаний
2 10 000 740 520 ГОСТ13525.1 ГОСТ 13525.3 ГОСТ 13525.8
3 28 - 45 ГОСТ 10070
4 6500 ГОСТ 14363.3
5 20 ГОСТ 16932